数据挖掘研究及其应用

摘要:

数据挖掘(Data Mining)就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中,提取隐含在其中具有潜在利用价值的信息和知识的过程,包括从数据库中发现知识(KDD)、数据分析、数据融合(Data Fusion)以及决策支持。目前,数据挖掘和知识发现(DMKD)的研究主要集中在以下几方面:研究专门用于知识发现的数据挖掘语言;寻求数据挖掘过程中的可视化方法,实现知识发现过程中的人机交互;研究在网络环境下的数据挖掘;对各种非结构化数据进行挖掘的方法研究。 数据挖掘已广泛应用于金融保险、零售批发、公共设施

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