神经网络在ESB自适应波束形成中的应用

Application of Neural Network in ESB Adaptive Beamforming

摘要:

基于特征空间(ESB)自适应波束形成算法性能优良,但需要进行矩阵特征分解,运算量大。提出了一种基于神经网络的ESB自适应波束形成算法。该算法仅将Toeplitz化后的采样协方差矩阵的第一列元素作为网络输入,从而降低了输入矢量的维数。利用广义回归神经网络逼近权矢量,神经网络的并行计算可提高运算速度。计算机仿真结果表明此方法是有效的。

Abstract:

The eigenspace-based (ESB)adaptive beamforming algorithm has good performance,but it is computa- tionally expensive because of eigen-decomposition.An eigenspace-based adaptive beamforming algorithm based on neural network is proposed.The algorithm reduces