短波窄带莫尔斯信号自动识别技术
作者:
作者单位:

1.中国电子科技集团公司第五十四研究所,河北 石家庄 050081;2.河北省电磁频谱认知与管控重点实验室,河北 石家庄 050081

作者简介:

刘长远(1991-),男,硕士,工程师,主要研究方向为信号处理.email:lcysdhr @126.com.

通讯作者:

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Automatic identification technique of Morse signal in shortwave narrowband channel
Author:
Ethical statement:

Affiliation:

1.The 54th Research Institute of CETC,Shijiazhuang Hebei 050081,China;2.Hebei Key Laboratory of Electromagnetic Spectrum Cognition and Control,Shijiazhuang 050081,China

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    摘要:

    短波环境中存在着大量令人感兴趣的莫尔斯信号,为了降低人工侦收成本,研究了莫尔斯信号在短波环境下的窄带信号自动识别技术。针对短波信道环境,提出一种联合时频域特征的快速识别算法,并给出短波环境下莫尔斯窄带识别算法的流程设计,最后获得算法的实测结果。实验结果表明,该算法下的莫尔斯识别具有较快的速度和较好的识别率,以及较低的虚警率和漏警率。

    Abstract:

    There are large amount of Morse signals of interest in shortwave environment. In order to reduce the workload of the related personnel, an automatic identification technique of Morse signals in shortwave narrowband channel is put forward. Based on analyzing the problems of Morse signal identification in short wave narrowband channel, a fast identification method combining with the characteristics of time and frequency domains is proposed and a new Morse signal identification process is designed. By using the proposed method, Morse signal can be identified very quickly with high identification probability, low leak alarm rate and false alarm rate.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

刘长远.短波窄带莫尔斯信号自动识别技术[J].太赫兹科学与电子信息学报,2023,21(1):44~49

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  • 收稿日期:2020-09-21
  • 最后修改日期:2020-12-04
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  • 在线发布日期: 2023-02-08
  • 出版日期: